El Principado se suma al proyecto MamoRisk, el primer estudio español para predecir el riesgo personalizado de cáncer de mama

El Principado se suma al proyecto MamoRisk, una iniciativa de investigación a nivel nacional que permitirá validar un modelo de predicción personalizada del riesgo de cáncer de mama y avanzar hacia estrategias de detección precoz más precisas.

El estudio estatal evaluará la capacidad de una herramienta que integra información clínica, epidemiológica, genética y mamográfica para estimar el riesgo individual de desarrollar este tumor. La validación del modelo supone un paso previo imprescindible para valorar su futura incorporación a los programas poblacionales de detección precoz.

El proyecto está liderado por el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (Idis), en colaboración con el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) y el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur (IISGS). La investigadora principal es Manuela Gago y el coinvestigador principal, Guillermo Pita. Por su parte, José Esteban Castelao y Anna González Neira ejercen la dirección científica.

La investigación implicará a 10.000 mujeres de 14 comunidades, seleccionadas a partir de los programas de cribado de cáncer de mama. El proyecto analizará datos clínicos y epidemiológicos, muestras genéticas obtenidas mediante saliva e imágenes mamográficas, además de incorporar herramientas de inteligencia artificial para mejorar la capacidad predictiva del modelo.

En Asturias, la participación se canaliza a través de la Subdirección de Salud Pública del Servicio de Salud del Principado (Sespa), que contará con la colaboración de profesionales del Programa de detección precoz de cáncer de mama y del Servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario Central de Asturias (HUCA).

“La incorporación a proyectos de investigación colaborativos de esta envergadura refuerza las capacidades del sistema sanitario público y favorece la mejora continua de los programas de cribado. Además, nos permite avanzar hacia modelos de prevención y detección precoz más eficaces, que faciliten una atención cada vez más personalizada y de mayor calidad para la ciudadanía”, ha valorado el subdirector de Salud Pública del Sespa, José María Blanco.

El modelo que se validará en MamoRisk se basa en el algoritmo Boadicea, una herramienta desarrollada tras décadas de investigación internacional que combina información genética, antecedentes familiares y factores clínicos y epidemiológicos para estimar la probabilidad individual de desarrollar cáncer de mama.

Si los resultados confirman su utilidad, este enfoque permitiría adaptar la intensidad del seguimiento a las necesidades de cada mujer, de modo que aquellas con mayor riesgo podrían beneficiarse de una vigilancia más estrecha y medidas preventivas específicas. De este modo, se favorecerán diagnósticos más precoces y mejores resultados en salud.

El proyecto MamoRisk está financiado a través de la convocatoria de medicina personalizada de precisión del Instituto de Salud Carlos III, con fondos del programa europeo NextGenerationEU, y cuenta con un presupuesto de 1,2 millones.